GPT Image 2.5
हर बदलाव, ओरिजिनल के करीब।
बेहतर सब्जेक्ट कंसिस्टेंसी के साथ मल्टी-टर्न एडिटिंग। स्पीड के लिए Flare। प्रिसिज़न के लिए Sunburst। कस्टम साइज़ 4K तक।
GPT Image 2.5 मल्टी-टर्न एडिटिंग को और कंसिस्टेंट बनाता है
जब एक ही इमेज में कई बार टारगेटेड बदलाव करने हों, तब मल्टी-टर्न एडिटिंग काम आती है। बैकग्राउंड बदलें, लाइटिंग एडजस्ट करें, या कोई लेबल अपडेट करें — और फिर भी ओरिजिनल कंपोज़िशन ज़्यादा बना रहे।
एक चीज़ बदलें। बाकी सब ज़्यादा वैसा ही रखें।
Image 2.5 कई टर्न में एडिटिंग इंस्ट्रक्शन को ज़्यादा भरोसेमंद तरीके से फॉलो करता है। लाइटिंग बदलने को कहें, तो मॉडल के सब्जेक्ट, कंपोज़िशन और आसपास के ब्रांड ट्रीटमेंट को बनाए रखने की संभावना ज़्यादा होती है।
इमेज को चरणों में बेहतर बनाएं, जबकि पहले लिए गए फैसले ज़्यादा कंसिस्टेंट बने रहें।
एडिटिंग शुरू करें
रेफरेंस को पहचानने लायक बनाए रखता है
बस एक प्रोडक्ट फ़ोटो या पोर्ट्रेट दें। GPT Image 2.5 नई सेटिंग, कंपोज़िशन या विज़ुअल स्टाइल में जाने पर भी पहचानने लायक सब्जेक्ट को बेहतर तरीके से बनाए रखता है — चेहरे की बनावट से लेकर प्रोडक्ट के अनुपात और खास डिटेल तक।
सीन या स्टाइल बदलें, बिना उस सब्जेक्ट को खोए जो पूरी इमेज को थामे रखता है।
रेफरेंस के साथ आज़माएं
कॉम्प्लेक्स प्रॉम्प्ट को ज़्यादा सटीक तरीके से फॉलो करता है
GPT Image 2.5 कॉम्प्लेक्स विज़ुअल इंस्ट्रक्शन को कंसिस्टेंट रिज़ल्ट में बदलने में बेहतर है। रियल-वर्ल्ड डिटेल ज़्यादा सटीक निकलती हैं, कॉम्प्लेक्स लेआउट टूटता नहीं, और मांगी गई स्टाइल आखिर तक बनी रहती है — बजाय इसके कि ब्रीफ जितना डिटेल्ड हो, इमेज उतनी भटके।
प्रॉम्प्ट जितना डिटेल्ड, इमेज में उतना ही कम भटकाव।
डीटेल्ड ब्रीफ़ के साथ आज़माएं
GPT Image 2.5 Sunburst बनाम Flare: काम के हिसाब से चुनें
GPT Image 2.5 Flare तेज़ टियर है — ज़्यादातर इस्तेमाल के लिए OpenAI का डिफ़ॉल्ट, जो GPT Image 2 से बेहतर इमेज क्वालिटी और 50% तक कम लेटेंसी देता है। Sunburst डीटेल्ड एडिट के लिए प्रिसिज़न टियर है, जिसमें जनरेशन टाइम ज़्यादा लगता है।
Flare से आइडिया जल्दी एक्सप्लोर करें। सबसे अच्छे को Sunburst से बेहतर बनाएं।
एक ही प्रॉम्प्ट पर दोनों कंपेयर करें
जनरेट करने से पहले आउटपुट तय करें
पांच क्वालिटी लेवल में से चुनें, 21:9 से 9:21 तक 13 आस्पेक्ट रेशियो, 1 से 10 इमेज तक बैच जनरेशन, और 1080P, 2K या 4K रिज़ॉल्यूशन। पहली इमेज जनरेट होने से पहले ही काम के हिसाब से आउटपुट तय कर लें।
साफ़ कटआउट चाहिए? ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड के साथ जनरेट करें।
अपना आउटपुट तय करें
GPT Image 2.5 किसके लिए बना है
कैंपेन, प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी, ब्रांड एसेट्स, सोशल कंटेंट — पहली इमेज बनाएं, फिर पहले से अप्रूव्ड काम खोए बिना उसे बेहतर बनाते रहें।
Zeemo पर GPT Image 2.5 कैसे इस्तेमाल करें
AI Canvas खोलें
Zeemo के AI Canvas पर एक प्रोजेक्ट शुरू करें और मॉडल पिकर से GPT Image 2.5 चुनें।
रेफरेंस जोड़ें, प्रॉम्प्ट लिखें
16 तक प्रोडक्ट फ़ोटो, पोर्ट्रेट या ब्रांड रेफरेंस डालें, फिर वह इमेज बताएं जो आप बनाना चाहते हैं।
जनरेट करें, बेहतर बनाएं, एक्सपोर्ट करें
अपने प्रोजेक्ट के हिसाब से जनरेशन सेटिंग चुनें, फिर एक बार में एक एलिमेंट बेहतर बनाएं।
अक्सर पूछे जाने वाले
सवाल
GPT Image 2.5 बदलावों को मांगे गए एरिया तक सीमित रखने, रेफरेंस सब्जेक्ट को बनाए रखने, और कई टर्न में पहले किए बदलावों को ज़्यादा स्थिर रखने में बेहतर है। यह ज़्यादा नैचुरल लाइटिंग और रिचर टेक्सचर भी देता है। Flare, GPT Image 2 से बेहतर इमेज क्वालिटी 50% तक कम लेटेंसी के साथ देता है; दोनों नए टियर xhigh और max क्वालिटी लेवल जोड़ते हैं और ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड सपोर्ट करते हैं। अगर कोई प्रोजेक्ट पहले से GPT Image 2 पर बना है, तो वह Zeemo पर मौजूद रहता है।
जब वॉल्यूम और स्पीड चाहिए हो तो Flare — कॉन्सेप्ट राउंड, लेआउट टेस्ट, सोशल के लिए बैच जनरेशन। जब एक इमेज बिल्कुल परफ़ेक्ट होनी हो तो Sunburst — प्रोडक्ट फ़ाइनल, कैंपेन डिलिवरेबल, या कोई भी बारीक डिटेल वाला काम। दोनों एक ही कैनवस पर हैं, तो चुनाव काम के हिसाब से करें।
Zeemo क्रेडिट्स पर चलता है, और दोनों टियर प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं। मौजूदा ऑप्शन प्राइसिंग पेज पर देखें।
हां — हर जनरेशन में 16 तक। प्रोडक्ट फ़ोटो, किरदार रेफरेंस या ब्रांड एसेट अपलोड करें, और सब्जेक्ट को नई सेटिंग, कंपोज़िशन या स्टाइल में ले जाने के लिए इस्तेमाल करें।
Zeemo 1080P, 2K और 4K आउटपुट देता है, लो से लेकर max तक पांच क्वालिटी लेवल, 21:9 से 9:21 तक 13 प्रीसेट आस्पेक्ट रेशियो, और 1 से 10 इमेज तक बैच जनरेशन।
हां। ब्राउज़र में Zeemo का AI Canvas खोलें, GPT Image 2.5 चुनें, और Flare या Sunburst में से कोई एक चुनें। दोनों टियर बिना API कनेक्शन सेटअप किए ऑनलाइन इस्तेमाल किए जा सकते हैं।
हां। जनरेट करने से पहले 1 से 10 इमेज तक कोई भी बैच साइज़ चुनें, ताकि एक ही प्रॉम्प्ट के कई रिज़ल्ट को एक ही रन में कंपेयर कर सकें।
