Wan 2.7 is Alibaba's flagship AI video generation model, launched in April 2026. It's a full-pipeline suite covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, and video editing — all in one model family. It supports first-last frame interpolation, 9-grid multi-image input, instruction-based video editing, and subject-voice reference lock. Ranked #1 in Video-to-Video Editing on DesignArena with an Elo score of 1334.

What makes Wan 2.7 different from other AI video models?

Most AI video models only generate — you give a prompt, you get a video, you're done. Wan 2.7 covers the full creative pipeline: generate (T2V + I2V), control (first-last frame interpolation, 9-grid multi-image input), edit (natural language instruction-based editing, ranked #1 on DesignArena), and preserve (subject + voice reference lock for consistent characters across scenes). No other model offers all four stages in one suite.

Can I edit videos with Wan 2.7?

Yes. This is one of Wan 2.7's defining features. You can edit any video using natural language instructions like changing backgrounds, lighting, or outfits. No timeline scrubbing, no masking, no compositing. Ranked #1 in Video-to-Video Editing on DesignArena (Elo 1334).

How do I access Wan 2.7 on Zeemo?

Wan 2.7 is available on Zeemo's AI Canvas — a visual node-based workspace where you can build generation pipelines with multiple AI models. Sign up, open the canvas, and select Wan 2.7 from the model picker. One subscription covers all models and tools.

What video specs and inputs does Wan 2.7 support?

Up to 1080P resolution, 2 to 15 seconds duration, per-second billing. Three aspect ratios: 16:9, 9:16, 1:1. Inputs: text prompts, reference images (JPG/PNG, up to 9 via 3x3 grid), start/end frame images, and optional audio clips (WAV/MP3, 2-30 seconds) for voice reference. Native audio generation in one pass.

Wan 2.7 完整流程
全流程 AI 影片生成

生成、控制、編輯並維持一致——支援文字轉影片、首尾幀、自然語言編輯，以及角色與聲音鎖定。全流程一體化。1080P，2–15s。

在 Zeemo 上嘗試 Wan 2.7

影片到影片編輯

Elo 1334在DesignArena。
沒有其他型號可以如此出色地編輯素材。

90%+

生產效率提升

Pole Interactive：1 人每天製作 3 分鐘廣播級動畫

1080P

2–15s 彈性持續時間

每秒支付。 16:9 · 9:16 · 1:1.
一次性原生音訊。

產生、控制、編輯。保持一致。

你不需要三款工具，只需要一條工作流程。Wan 2.7 涵蓋完整創作流程：四個階段，一套工具，不必切換分頁。

逐格鎖定鏡頭

設定您的開始幀和結束幀。 Wan 2.7 在每一幀之間進行內插。不再希望 AI 猜對了。

您的願景。你的關鍵影格。零漂移.

嘗試在 Zeemo 上進行幀控制

輸入更多，收穫更多

最多拖入 9 張參考圖，涵蓋產品各個角度、角色每種表情與不同光線設定。Wan 2.7 一次讀取全部圖片並拼接成連貫影片，不必挑選所謂最佳鏡頭。

九個角度。一拍。毫不妥協。

在 Zeemo 上嘗試 9-grid

自然語言，專業成片

想要不同的背景嗎？改變燈光？換一套衣服？就說吧。 Wan 2.7 根據命令編輯您的影片。沒有時間軸，沒有 After Effects，沒有合成。在 DesignArena (Elo 1334) 上的 V2V 編輯中排名#1。

說出編輯內容。看著它發生。

嘗試在 Zeemo 上進行視頻編輯

鎖定外觀，也鎖定聲音

一張照片鎖定他們的臉。一段5秒的音訊片段鎖定了他們的聲音。 Wan 2.7 在每個場景中都保持一致。高達5受試者，多角色互動，零身份漂移。你的角色不僅僅是看起來一樣。它們聽起來是一樣的。

打造你的演員陣容。給他們一個聲音。然後講述你的故事。

嘗試在 Zeemo 上進行主題鎖定

用 Wan 2.7 可以創作什麼

從廣播東華到產品廣告，Zeemo 上的 Wan 2.7 無需離開 canvas.

廣播級動畫與漫畫

主題鎖定+語音參考保持字元一致跨100+影集。每天生成 3 min 動畫，創下 300M+ 次觀看。

多角度產品廣告

9-網格輸入將每個角度變成一個廣告。攝影機移動流暢，音訊同步，鏡頭之間無需手動拼接。

讓人停下滑動的短影片

9:16 垂直，原生音訊。每個場景的首尾幀控制釘出完美的循環。無縫播放可提高 TikTok、Reels 和 Shorts.

UGC 式內容規模

一個創作者。三套衣服。相同的臉孔，相同的聲音，相同的能量。指令編輯讓每個版本都像是第一次使用。

短片和視覺預覽原型

設定開始與結束影格。在一張畫布上並排運行多種樣式變體。在一天的製作之前查看您的故事。

廣播級動畫與漫畫

主題鎖定+語音參考保持字元一致跨100+影集。每天生成 3 min 動畫，創下 300M+ 次觀看。

多角度產品廣告

9-網格輸入將每個角度變成一個廣告。攝影機移動流暢，音訊同步，鏡頭之間無需手動拼接。

讓人停下滑動的短影片

9:16 垂直，原生音訊。每個場景的首尾幀控制釘出完美的循環。無縫播放可提高 TikTok、Reels 和 Shorts.

UGC 式內容規模

一個創作者。三套衣服。相同的臉孔，相同的聲音，相同的能量。指令編輯讓每個版本都像是第一次使用。

短片和視覺預覽原型

設定開始與結束影格。在一張畫布上並排運行多種樣式變體。在一天的製作之前查看您的故事。

如何在 Zeemo 上使用 Wan 2.7

建立您的節點圖

將文字、影像、影片、音訊節點拖曳到 Zeemo 無限畫布。連接它們——連結就是你的資料流。

設定框架、網格和聲音參考

設定起始幀與結束幀，精準控制運動。拖入 9 宮格參考圖，維持多角度一致。輸入語音樣本，鎖定每段影片的音色。最長 15s，1080p。

產生並與您的編輯對話

生成後直接用自然語言修改：調暗背景、加強暖光。並排執行多個版本，匯出最佳結果。完成。

立即建立影片

在 Zeemo 上探索更多 AI 模型

所有模型都在同一個視覺化畫布上運作。工作流程一致，專案中途也能隨時切換。

深受眾多創作者認可與支持

「首尾幀控制改變了我故事板的方式。我過去常常編寫鏡頭描述並希望得到最好的結果。現在我設定了準確的開始幀和結束幀 - AI 處理中間的每一幀。這就像有一個攝製組可以讀懂你的想法。」

Rafael Lim

動畫總監

「光是 9 宮格輸入，每次產品拍攝就能省下一整天。不必按角度分別生成 9 次，我一次放入全部圖片，就能得到連貫影片。跨角度鎖定主體，產品不會在畫面之間變形。」

Sarah Yoon

電子商務創意主管

「我以前要同時使用三款工具：一款生成、一款剪輯、一款配音。把工作全部移到 Zeemo 無限畫布上的 Wan 2.7 後，我只需要一個工具。它的指令式編輯尤其好用：說一句話就能換背景，不必匯出到 After Effects。」

Mira Kovac

Content Studio Lead

「語音參考是我沒想到會需要的功能。我們用普通話和英語製作動畫。一名角色配一段語音參考，Wan 2.7 就能鎖定兩種語言中的音色。不必重錄，也不會出現口型同步漂移。」

Yuki Tanaka

全球营销主管

「老實說，我很懷疑。另一個聲稱完整管道的視頻模型？但後來我用一句話編輯了10秒的剪輯——將整個背景從工作室變成了雨街，燈光和陰影自動更新。那時我就知道這是不同的。」

Dev Joshi

商業總監

常見
問題

什麼是 Wan 2.7？

Wan 2.7是阿里巴巴旗艦級AI影片產生模型，於4月2026推出。它是一套完整的管道套件，涵蓋文字到影片、圖像到影片、參考到影片和影片編輯——所有這些都在一個模型系列中。它支援首尾幀插值、9網格多圖像輸入、基於指令的視訊編輯和主題語音參考鎖定。在 DesignArena 上的影片到影片編輯中排名#1，Elo 分數為 1334. 在 Zeemo 上嘗試 Wan 2.7 →

Wan 2.7 与其他 AI 视频模型有何不同？

大多數AI視頻模型只會生成——你給出提示，你得到一個視頻，你就完成了。 Wan 2.7涵蓋了完整的創意流程：生成（T2V + I2V）、控制（首尾幀插值、9網格多圖像輸入）、編輯（基於自然語言指令的編輯，在DesignArena上排名#1）和保留（主題+語音參考鎖定，以實現跨場景的一致角色）。沒有其他型號能夠在一套套件中提供所有四個階段。探索 Zeemo 無限畫布 →

我可以使用Wan 2.7編輯影片嗎？

创建什么是的。這是 Wan 2.7 的定義特徵之一。您可以使用自然語言指令編輯任何影片：「將背景更改為下雨的東京街道」、「將她的裙子換成紅色」、「讓照明黃金時刻」。無需時間軸清理、無需遮罩、無需合成軟體。 Wan 2.7 在 DesignArena (Elo 1334) 上的影片到影片編輯中排名#1。

如何在 Zeemo 上存取 Wan 2.7？

Wan 2.7 可在 Zeemo 的無限畫布上使用，無限畫布是基於節點的視覺化工作區，您可以在其中使用多個 AI 模型建立生成管道。註冊，開啟畫布，然後從模型選擇器中選擇 Wan 2.7。一次訂閱涵蓋所有型號和工具。查看方案 →

Wan 2.7 的视频规格和输入是什么支持？

解析度高達 1080P，持續時間 2 至 15 秒，按秒計費。三種長寬比：16:9、9:16、1:1。輸入：文字提示、參考影像（JPG/PNG，透過 3×3 網格最多 9）、開始/結束幀影像以及用於語音參考的可選音訊剪輯（WAV/MP3、2–30 秒）。一次產生原生音訊。嘗試 Wan 2.7 →

嘗試 Wan 2.7
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開始創作

Wan 2.7 完整流程 全流程 AI 影片生成

產生、控制、編輯。 保持一致。

逐格鎖定鏡頭

輸入更多，收穫更多

自然語言，專業成片

鎖定外觀，也鎖定聲音

用 Wan 2.7 可以創作什麼

廣播級動畫與漫畫

多角度產品廣告

讓人停下滑動的短影片

UGC 式內容規模

短片和視覺預覽原型

廣播級動畫與漫畫

多角度產品廣告

讓人停下滑動的短影片

UGC 式內容規模

短片和視覺預覽原型

如何在 Zeemo 上使用 Wan 2.7

建立您的節點圖

設定框架、網格和聲音參考

產生並與您的編輯對話

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深受 眾多創作者認可與支持

常見問題

什麼是 Wan 2.7？

Wan 2.7 与其他 AI 视频模型有何不同？

我可以使用Wan 2.7編輯影片嗎？

如何在 Zeemo 上存取 Wan 2.7？

Wan 2.7 的视频规格和输入是什么支持？

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產生、控制、編輯。保持一致。

深受眾多創作者認可與支持

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問題

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