किसी भी तरह का वीडियो बनाएँ
असरदार विज्ञापनों से लेकर सिनेमैटिक शॉर्ट फिल्मों और म्यूज़िक वीडियो तक — पाँच वीडियो टाइप, पाँच AI मॉडल, एक कैनवास।
कमर्शियल विज्ञापन
एक्शन और VFX
एनीमे और एनिमेशन
म्यूज़िक वीडियो
AI वीडियो जेनरेटर: एक कैनवास, हर पाइपलाइन
टेक्स्ट-टू-वीडियो, कोई भी मॉडल
किसी भी सीन को शब्दों में लिखें। भोर में नियॉन रोशनी से जगमगाती टोक्यो की गली। गिलास में गिरती एस्प्रेसो का क्लोज़-अप। आपका टेक्स्ट पाँच AI मॉडल पर सिनेमैटिक वीडियो बन जाता है, हर एक की अपनी विज़ुअल भाषा के साथ।
प्रॉम्प्ट आप लिखते हैं। बाकी काम कैनवास करता है।
टेक्स्ट से शुरू करें
इमेज-टू-वीडियो, कोई भी स्टाइल
प्रोडक्ट शॉट, मूड रेफरेंस, कैरेक्टर डिज़ाइन, या स्टोरीबोर्ड फ्रेम अपलोड करें। AI इसे कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से कैमरा मूवमेंट और फ्रेम-दर-फ्रेम कंसिस्टेंसी वाले फुल-मोशन वीडियो में बदल देता है। कोई भी मॉडल, कोई भी स्टाइल।
किसी भी मॉडल पर स्थिर तस्वीरों में जान डालें।
इमेज से शुरू करें
स्टाइल, कैरेक्टर और सीन को मिलाएँ
तीन इमेज को अलग-अलग रेफरेंस के तौर पर डालें। स्टाइल रेफरेंस विज़ुअल टोन तय करता है। कैरेक्टर रेफरेंस पहचान को लॉक करता है। सीन रेफरेंस माहौल तय करता है। AI तीनों को मिलाकर एक जुड़ा हुआ वीडियो बना देता है।
तीन रेफरेंस। एक आउटपुट। पूरा कंट्रोल।
रेफरेंस फ्यूजन आज़माएँ
एक किरदार, हर सीन में
पहले वाइड शॉट से लेकर आखिरी क्लोज़-अप तक, वही चेहरा, वही पोशाक, वही पहचान। Zeemo आपकी पाइपलाइन के हर नोड में कैरेक्टर रेफरेंस को लॉक रखता है। कोई बदलाव नहीं। कोई हैरानी नहीं।
वही चेहरा। वही पोशाक। हर एंगल। हर सीन।
कंसिस्टेंट कैरेक्टर बनाएँ
टाइमलाइन से नहीं, नोड्स से बनाएँ
इनपुट नोड्स को कैनवास पर खींचें। उन्हें विज़ुअली जोड़ें। हर स्टेप के लिए अलग AI मॉडल तय करें। चेन चलाएँ और देखें कि आपकी पूरी क्रिएटिव पाइपलाइन क्रम से चलती है। हर फ़ैसला दिखता रहता है, बदला जा सकता है, और आपके कंट्रोल में रहता है।
आपकी वीडियो पाइपलाइन। एक इनफिनिट कैनवास।
कैनवास खोलेंAI वीडियो मॉडल देखें
पाँच इंडस्ट्री-लीडिंग AI वीडियो मॉडल। सब एक कैनवास पर। हर मॉडल की अपनी अलग ताकत है, सिनेमैटिक रियलिज़्म से लेकर सटीक मल्टी-शॉट स्टोरीटेलिंग तक। हर सीन के लिए सही टूल आप खुद चुनें।
AI वीडियो जेनरेशन कैसे काम करता है
इनपुट जोड़ें, नोड्स कनेक्ट करें, मॉडल तय करें, और जेनरेट करें। हर स्टेप एक ही इनफिनिट कैनवास पर विज़ुअल और एडिटेबल है।
अपना इनपुट जोड़ें
टेक्स्ट, इमेज और रेफरेंस को Zeemo कैनवास पर नोड्स के तौर पर खींचें।
पाइपलाइन कनेक्ट करें
नोड्स को विज़ुअली लिंक करें। टेक्स्ट से इमेज, इमेज से वीडियो, वीडियो से वीडियो। आपकी पूरी क्रिएटिव चेन एक ही कैनवास पर।
हर नोड के लिए मॉडल चुनें
हर स्टेप के लिए अलग AI मॉडल तय करें — वाइड शॉट के लिए Seedance, क्लोज़-अप के लिए Kling।
जेनरेट करें और एक्सपोर्ट करें
पाइपलाइन चलाएँ। हर मॉडल वही करता है जो उसमें सबसे बेहतर है। 4K तक डाउनलोड।
Zeemo पर और AI टूल्स देखें
हर टूल एक ही विज़ुअल कैनवास पर चलता है। वर्कफ़्लो एक जैसा रहता है, कभी भी स्विच करें।
अक्सर पूछे जाने
वाले सवाल
Zeemo AI वीडियो जेनरेटर पाँच इंडस्ट्री-लीडिंग वीडियो मॉडल — Seedance 2.0, Kling 3.0, Google Veo 3.1, Happy Horse 1.0 और Wan 2.7 — को एक इनफिनिट कैनवास पर लाता है। टेक्स्ट, इमेज और रेफरेंस फ्रेम से वीडियो जेनरेट करें, अलग-अलग सीन के लिए अलग मॉडल तय करें, और 4K तक एक्सपोर्ट करें।
नोड-बेस्ड कैनवास एक विज़ुअल वर्कस्पेस है जहाँ हर क्रिएटिव इनपुट एक ऐसा नोड बन जाता है जिसे खींचा जा सकता है। वीडियो पाइपलाइन बनाने के लिए नोड्स कनेक्ट करें — टेक्स्ट इमेज जेनरेशन में जाता है, इमेज वीडियो मॉडल में जाती है, एक वीडियो दूसरे को रेफरेंस कर सकता है। हर नोड अलग AI मॉडल इस्तेमाल कर सकता है। पूरी पाइपलाइन हमेशा दिखती रहती है, एडिट की जा सकती है, और बदली जा सकती है।
मल्टी-कैमरा स्टोरीटेलिंग और ब्रांड फ़िल्म के लिए Seedance 2.0। फ़ोटो-रियलिस्टिक इंसानी मूवमेंट और प्रोडक्ट डेमो के लिए Kling 3.0। सिनेमैटिक रियलिज़्म और B-roll के लिए Veo 3.1। स्टाइलाइज़्ड, आर्टिस्टिक कंटेंट के लिए Happy Horse 1.0। प्रॉम्प्ट को सटीक तरीके से फॉलो करने वाली स्क्रिप्टेड कहानियों के लिए Wan 2.7। Zeemo के कैनवास पर, हर नोड के लिए अलग मॉडल इस्तेमाल करें। सभी मॉडल देखें →
MP4 फ़ॉर्मेट में 4K तक रेज़ोल्यूशन। सटीक अधिकतम सीमा हर नोड पर चुने गए AI मॉडल पर निर्भर करती है। सभी जेनरेट किए गए वीडियो के साथ कमर्शियल यूज़ लाइसेंस मिलता है — किसी भी प्लान पर कोई वॉटरमार्क नहीं। प्लान देखें
बिना किसी नुकसान के जितनी बार चाहें दोबारा कोशिश करें। कैनवास हर नोड और हर जेनरेशन को अपनी जगह पर रखता है। पूरे प्रोजेक्ट को दोबारा करने के बजाय बस एक स्टेप ठीक करें। किसी एक नोड पर मॉडल बदलें, रेफरेंस एडजस्ट करें, प्रॉम्प्ट दोबारा लिखें, और उस नोड को फिर से चलाएँ। आप कभी किसी एक नतीजे में बँधकर नहीं रहते।
